垃圾邮件的判定标准与识别方法

发布于:2019/08/21 17:58:54 阅读次数:1064

因为国内QQ邮箱的一家独大,所以目前国内的ESP和世界上主流的ESP判定垃圾邮件的标准有所不同,但总体来说,不外乎以下几种技术:
1、关键词识别
它首先将垃圾邮件中一些特征性的字眼收集起来(比如打折、免费、促销等),形成一个大的数据库,当一封邮件发出来的时候就会自动匹配邮件头、邮件标题、邮件内容中与这些库里的关键词特征,如果有相类似的字眼,就会判定为垃圾邮件。
2、IP黑白名单
和第一种一样,它首先会把经常发送垃圾邮件的IP收集起来,形成一个黑IP库,俗称黑名单,只要是这个黑名单中发出来的邮件,自然会被判定为垃圾邮件,相反,如果IP被划定到白名单中,那你的邮件就会畅通无阻,但前提是制作规范的邮件。
3、蜜罐技术
这是目前QQ邮箱等主流邮局采用最多的方法,它会在网络上分布很多的邮箱地址让你采集到,也会在QQ群等人流密集的地方设置一些邮箱,当你把这些邮箱采集 到自己的数据库,并且发送了邮件之后,邮局马上会发现你在发未经许可的垃圾邮件,并且将这些垃圾邮件放到数据库中,之后发送的邮件都会在这个库里进行匹 配,从而有效判定于垃圾邮件以及垃圾网址。这个判定标准也告诉我们,做邮件营销尽量不要随便从网络上采集邮址,很容易掉入蜜罐陷阱。
4、贝叶斯算法
贝叶斯算法是目前世界上用的比较多的一种算法,它首先会收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件,建立垃圾邮件库和非垃圾邮件库,然后提取其中的特征字符串,对大量的网络发出的邮件进行匹配和甄别,垃圾邮件的识别率非常高。
5、评分算法
这种方法是建立在关键字技术基础之上的,单一的关键字会出现大量的误判情况,为了解决这个问题,出现了多关键字检测的方式—评分。为每个可能在垃圾邮件中 出现的关键字赋予分数,分数的多少要根据关键字在垃圾邮件中出现的可能性和严重性来决定。对一封邮件进行扫描,其中有一个关键字就加一定的分数,最后将所 有的得分同设置好的阀值进行比较,从而有效判定出垃圾邮件。市场上大部分ESP都运用了此项方法。
6、DNS反向查找
在发邮件的时候,随意编造一个域名是非常容易的,如果采用阻断非法域名的方式来防止垃圾邮件的话。那么,用户可以说是被动到极点了,而且根本没有办法防 止,因为那些域名都是根本不存在的。DNS反向查找技术就是在收到邮件时对发件人的地址的真实性进行核查,防止DNS欺骗。这也是为什么正规的ESP都要 求域名进行spf和dkim设置的原因。
7、 意图分析技术

 

垃圾邮件技术如今变得愈加复杂,许多垃圾邮件变得与正常的邮件几乎一样,在这 些邮件中含有URL链接,这个链接往往指向一些不健康的网站,或某个商品促销的网站。ESP为此创建了意图分析技术,构建了垃圾邮件URLS地址数据库。 它检查邮件中的URL链接,确定邮件是否为垃圾邮件。